什么是 DBX？
DBX 是一个开源、轻量的数据库与数据基础设施工作台。它把连接管理、对象浏览、SQL 编辑、数据修改、结构工具、专项控制台和自动化入口放在同一个工作区中，支持 80+ 种数据库及数据系统。
DBX 不会强行把所有系统都抽象成 SQL 数据库：关系型数据库使用查询编辑器、数据表格和 Schema 工具；Redis、MongoDB、向量数据库、消息队列、etcd、ZooKeeper、Nacos 等系统则使用更符合其数据模型的专项界面。
DBX 解决什么问题
连接与区分多个环境
集中管理本地、测试、预发和生产连接，并使用分组、颜色、置顶、搜索、只读和生产保护减少选错目标。
查询、排查与分析
使用元数据补全、格式化、选中执行、查询历史、多结果和执行计划完成日常 SQL 工作。
浏览与修改数据
在虚拟滚动表格中筛选、排序和编辑数据，并在写入前检查生成的 SQL。
理解与变更结构
浏览数据库对象，编辑表结构，对比 Schema，查看 ER 图和字段血缘，并生成可审查的 DDL。
迁移与交换数据
导入表格文件、跨连接传输数据、执行 SQL 文件，并按数据库能力导出结构和数据。
让工具和 AI 使用连接
通过 CLI、MCP 或自托管后端，把已经配置的连接安全地接入终端、脚本和 AI 编程助手。
支持的不只是 SQL 数据库
DBX 的连接选择器按实际工作方式组织数据库和数据系统。不同类别会进入不同的工作区，而不是只显示一个通用查询框。
| 类别 | 代表系统 | DBX 中的主要体验 |
|---|---|---|
| 关系型与兼容协议 | MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、达梦、openGauss、GaussDB | SQL 编辑器、数据表格、对象树、表结构、Schema 工具 |
| 分析型与数据仓库 | ClickHouse、Doris、StarRocks、Databricks、Snowflake、Trino、BigQuery | 查询、结果分析、元数据浏览，以及驱动支持的结构和导出能力 |
| 文档、键值与搜索 | MongoDB、Redis、Elasticsearch、Easysearch、Meilisearch、HBase、Cassandra | 文档、键、索引或表族等专项浏览器 |
| 图、向量与 AI 数据 | Neo4j、Qdrant、Milvus、Weaviate、ChromaDB | 图数据库连接，以及向量集合浏览、检索和写入入口 |
| 时序系统 | QuestDB、TDengine、IoTDB、InfluxDB | 时序查询与系统对应的连接、对象和数据视图 |
| 消息队列 | Pulsar、Kafka、RocketMQ、RabbitMQ | Topic、订阅/消费者、消息、监控、权限或策略等能力 |
| 注册与配置中心 | etcd、ZooKeeper、Nacos | Key/ZNode 浏览、集群状态、访问控制、配置与服务管理 |
| 驱动扩展 | JDBCX、自定义 MySQL/PostgreSQL、可选 JDBC 插件 | 使用兼容协议或厂商 JDBC 驱动扩展连接范围 |
具体数据库能使用哪些高级能力，取决于驱动、协议和数据库本身。以 数据库支持 中的功能矩阵为准；专项系统的入口与边界见 专项工作台。
一套工作流，多个使用入口
| 入口 | 适合场景 | 能力与边界 |
|---|---|---|
| 桌面版 | 个人日常开发、本地数据库文件、完整工作台 | 提供本地文件、SQL 文件树/SQL 库、桌面 Deep Link 等操作系统集成 |
| Docker / Web | 服务器自托管、远程浏览器访问 | 共享大部分数据库工作流；文件路径指向服务器，部分本地文件和桌面集成功能不可用 |
| CLI | 终端、脚本、CI、Codex 工作流 | 列出连接和 Schema、描述表、执行查询、生成紧凑上下文，并可唤起桌面端打开表 |
| MCP Server | Claude Code、Cursor、Windsurf 等 AI 客户端 | 列出连接、读取结构、执行受策略约束的查询或命令，并可连接本地数据目录或 DBX Web |
桌面版和 Web 版复用同一套 Rust 核心能力，但它们不是所有系统集成上的完全等价替代。选择部署方式时，应同时考虑数据库所在网络、文件位于本机还是服务器，以及是否需要桌面 Deep Link 或本地 SQL 文件管理。
从连接到自动化
建立连接边界
选择数据库类型，填写认证信息，并按需要配置 TLS、SSH、SOCKS5、HTTP 代理或 HTTP 隧道。为高风险连接启用只读或生产环境保护。
先理解对象和上下文
从侧边栏查看数据库、Schema、表、字段、索引、外键和数据库专属对象。陌生数据库可以先使用搜索、对象源码、ER 图或字段血缘建立上下文。
查询、检查并修改
在查询编辑器中执行 SQL，或在数据表格、文档/键值浏览器和专项控制台中完成对应操作。DBX 会在可行时展示 SQL 或请求内容，便于执行前审查。
比较、迁移和复用
使用 Schema 对比、表导入、数据传输、数据库导出、SQL 文件执行、查询历史和 SQL 库，把一次性操作变成可检查、可复用的流程。
接入 AI 与自动化
在应用内使用 AI Ask/Agent，或通过 CLI 和 MCP 把连接、Schema 上下文和查询能力提供给终端脚本与 AI 编程助手。
核心能力地图
| 任务 | 代码中对应的产品能力 | 详细文档 |
|---|---|---|
| 创建连接 | 连接分类、URL 解析、TLS、隧道/代理、只读、生产保护、驱动选择 | 快速开始、隧道/代理 |
| 编写和执行查询 | CodeMirror 6、元数据补全、格式化、执行目标、多结果、取消、历史 | 查询编辑器 |
| 查看和编辑结果 | 虚拟滚动、数据库侧过滤/排序、行内编辑、SQL 预览、多格式导出 | 数据表格 |
| 理解数据库结构 | 对象树、对象搜索、源码查看、表结构、Schema 对比、ER 图、字段血缘 | 结构浏览、Schema 对比 |
| 导入、传输和导出 | CSV/TSV/JSON/Excel 导入、跨连接传输、SQL 文件执行、数据库导出 | 表数据导入、数据传输 |
| 管理非关系型系统 | Redis、MongoDB、搜索、向量、HBase、消息队列、注册与配置中心工作台 | 专项工作台 |
| AI 与外部工具 | Ask/Agent、CLI、MCP、Web/Docker 后端 API | AI 助手、CLI、MCP |
| 迁移个人配置 | 连接导入、加密配置导出、WebDAV/Gist/Gitee 同步、SQL 库同步 | 配置导出/导入、云同步与备份 |
安全模型
DBX 使用多层限制，而不是只依赖一个“危险操作确认”开关：
- 数据库账号权限始终是最终边界，建议生产环境使用最小权限账号。
- 只读连接会在核心查询执行路径阻止可识别的写入，并隐藏或禁用多个修改入口。
- 生产环境保护可以作用于整个连接或指定数据库；检测到写入时，每次都要求新的明确确认。
- 可审查的变更会在数据编辑、表结构、Schema 对比等流程中尽量先展示 SQL。
- AI Ask 模式只生成回答，不执行 SQL；Agent 在生产环境中不会获得自动写入授权，而是把 SQL 放回编辑器供人工检查。
- MCP 策略统一管理连接 allowlist 和“只读 / 数据读写 / 完全访问”三档权限，且不能绕过连接只读、生产保护和数据库账号权限。
- 敏感配置与普通连接 JSON 分开存储；配置导出可使用 AES-GCM 加密。
完整配置和各入口的行为见 生产环境与写入安全。
需要了解的边界
DBX 是数据库工作台，不是托管数据库服务，也不能替代数据库账号权限、审计、备份和变更审批。数据库导出适合轻量备份或迁移，但大型生产库仍应使用数据库原生备份工具。AI 输出、自动生成的 SQL 和跨引擎数据迁移都需要人工审查。
- 高级功能不会对所有数据库强行开放；不可靠的兼容路径会被隐藏或降级。
- Docker/Web 中的本地路径属于服务器文件系统，不是浏览器所在电脑。
- JDBC/Agent 数据库需要相应驱动或运行时，功能范围可能少于原生驱动。
- Web API 主要服务 DBX Web 和内部集成，不是稳定的公共契约；脚本和 AI 集成优先使用 CLI 或 MCP。