15MB，管理50+种数据库！

DBX 把查询、结构检查和 Redis 查看放在一个轻量工具里，日常数据库工作不会被复杂界面打断。

只需体验一次你就能感受到，DBX是一个杀死数据库管理客户端比赛的软件

数据表格、过滤、预览和导出都离数据很近，用起来像是为高频操作专门整理过。

本地桌面版足够轻，自托管 Web 版又方便团队共用，同一个项目覆盖了两种场景。

SQLite、MySQL、MongoDB、DuckDB 来回切换不用换工具，也不用拖着很重的运行时。

结构浏览、ER 图和 Schema 对比放在一起，做 review 时上下文更完整。

DBX 把查询、结构检查和 Redis 查看放在一个轻量工具里，日常数据库工作不会被复杂界面打断。

只需体验一次你就能感受到，DBX是一个杀死数据库管理客户端比赛的软件

数据表格、过滤、预览和导出都离数据很近，用起来像是为高频操作专门整理过。

本地桌面版足够轻，自托管 Web 版又方便团队共用，同一个项目覆盖了两种场景。

SQLite、MySQL、MongoDB、DuckDB 来回切换不用换工具，也不用拖着很重的运行时。

结构浏览、ER 图和 Schema 对比放在一起，做 review 时上下文更完整。

MCP Server 很实用，能让编码 Agent 读取数据库上下文，不需要再额外搭桥。

侧边栏搜索和分组浏览让大型 Schema 也不会迷路，不用在几百张表里翻来翻去。

SQL 编辑器的补全能自动识别列名和别名，不用反复切到结构面板去确认字段。

导出支持 CSV、Excel 和 INSERT 语句，日常取数据很快，不用再额外写脚本。

SSH 隧道设置很直接，填好参数就能连，不用在终端里手动转发端口。

ER 图把表关系展示得很清楚，团队做设计评审时有个共同的可视化参考。

AI 助手能从自然语言生成查询，常规的 JOIN 和聚合写得不错，省了不少手敲时间。

MCP Server 很实用，能让编码 Agent 读取数据库上下文，不需要再额外搭桥。

侧边栏搜索和分组浏览让大型 Schema 也不会迷路，不用在几百张表里翻来翻去。

SQL 编辑器的补全能自动识别列名和别名，不用反复切到结构面板去确认字段。

导出支持 CSV、Excel 和 INSERT 语句，日常取数据很快，不用再额外写脚本。

SSH 隧道设置很直接，填好参数就能连，不用在终端里手动转发端口。

ER 图把表关系展示得很清楚，团队做设计评审时有个共同的可视化参考。

AI 助手能从自然语言生成查询，常规的 JOIN 和聚合写得不错，省了不少手敲时间。