15MB，管理35+种数据库！
DBX 将连接管理、SQL 编辑、数据表格、结构工具、AI 助手和自托管访问放进一个轻量产品里。
适用于 macOS (Intel)
适用于 Windows
适用于 Linux x64
~15 MB桌面安装包
40+数据库引擎
2 种模式桌面与 Docker
1.7k+GitHub Star，完全开源
从这里开始
安装 DBX、创建第一个连接，并了解主要工作流。
核心工作流
文档围绕数据库客户端里的真实任务组织，而不是堆功能清单。
支持多种数据库
告别频繁切换工具的烦恼。DBX 可以连接和管理多种数据库类型，让你更专注于查询、分析和数据本身。
JDBC
HighGo
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DBX 适合什么样的工作
从连接管理、数据浏览到 AI 辅助，DBX 围绕高频数据库工作流打磨体验。
DBX 把查询、结构检查和 Redis 查看放在一个轻量工具里，日常数据库工作不会被复杂界面打断。
数据表格、过滤、预览和导出都离数据很近，用起来像是为高频操作专门整理过。
本地桌面版足够轻，自托管 Web 版又方便团队共用，同一个项目覆盖了两种场景。
SQLite、MySQL、MongoDB、DuckDB 来回切换不用换工具，也不用拖着很重的运行时。
结构浏览、ER 图和 Schema 对比放在一起，做 review 时上下文更完整。
MCP Server 很实用，能让编码 Agent 读取数据库上下文，不需要再额外搭桥。
DBX 把查询、结构检查和 Redis 查看放在一个轻量工具里，日常数据库工作不会被复杂界面打断。
数据表格、过滤、预览和导出都离数据很近，用起来像是为高频操作专门整理过。
本地桌面版足够轻，自托管 Web 版又方便团队共用，同一个项目覆盖了两种场景。
SQLite、MySQL、MongoDB、DuckDB 来回切换不用换工具，也不用拖着很重的运行时。
结构浏览、ER 图和 Schema 对比放在一起，做 review 时上下文更完整。
MCP Server 很实用，能让编码 Agent 读取数据库上下文，不需要再额外搭桥。
侧边栏搜索和分组浏览让大型 Schema 也不会迷路，不用在几百张表里翻来翻去。
SQL 编辑器的补全能自动识别列名和别名，不用反复切到结构面板去确认字段。
导出支持 CSV、Excel 和 INSERT 语句，日常取数据很快，不用再额外写脚本。
SSH 隧道设置很直接，填好参数就能连，不用在终端里手动转发端口。
ER 图把表关系展示得很清楚，团队做设计评审时有个共同的可视化参考。
AI 助手能从自然语言生成查询，常规的 JOIN 和聚合写得不错，省了不少手敲时间。
侧边栏搜索和分组浏览让大型 Schema 也不会迷路，不用在几百张表里翻来翻去。
SQL 编辑器的补全能自动识别列名和别名，不用反复切到结构面板去确认字段。
导出支持 CSV、Excel 和 INSERT 语句，日常取数据很快，不用再额外写脚本。
SSH 隧道设置很直接，填好参数就能连，不用在终端里手动转发端口。
ER 图把表关系展示得很清楚，团队做设计评审时有个共同的可视化参考。
AI 助手能从自然语言生成查询，常规的 JOIN 和聚合写得不错，省了不少手敲时间。
面向真实数据库工作的能力
Rust 原生驱动，不依赖 JDBC 运行时
SSH 隧道、加密配置导出、危险操作确认
内置 AI 助手，以及面向 Claude Code、Cursor 的 MCP Server
ER 图、Schema 对比、字段血缘，覆盖更深层分析场景
CSV、Excel、SQL 文件、完整导出和跨引擎传输
桌面应用与自托管 Web 部署来自同一个项目
v0.5.15
最近更新
同步 GitHub 最新 Release Notes。
- 离线驱动导入，支持通过 ZIP 包或本地 JAR 文件离线导入 JDBC 驱动，方便无法访问外网的环境使用
- 数据网格体验优化，改进单元格详情编辑器（含日期时间内联编辑）、Enter 键编辑和键盘导航、转置视图的列宽调整和记录切换等多项交互体验 (contributed by @yavon007)
- MCP 数据库上下文，修复 MCP 请求未正确传递当前数据库上下文到后端的问题
- SQL Server 事务语法，修复 SQL Server 显式事务使用 `BEGIN` 而非 `BEGIN TRANSACTION` 导致执行失败的问题
准备试试 DBX？
本地工作使用桌面版，需要浏览器访问时部署 Docker 版。